4月12日下午，行知講壇第186講在橫江校區教學樓一樓報告廳舉行。數學與統計學院王小飛博士作題為“幾類具有隨機效應的隨機過程退化模型的統計推斷”主題報告，近200名師生參加報告會。報告會由數學與統計學院院長汪宏健主持。
王小飛博士基于帶隨機效應的維納過程, 伽瑪過程和逆高斯過程對退化數據進行建模，研究小樣本下產品相關可靠性指標的統計推斷問題，通過構建廣義樞軸量，得到了產品感興趣可靠性指標的置信區間。通過模擬研究，證明所建的廣義置信區間優于基于大樣本辦法的Wald置信區間或者bootstrap置信區間。
王小飛，博士，數學與統計學院教師。2017年9月至2021年1月在浙江工商大學統計與數學學院攻讀博士學位。主要從事可靠性與質量管理的相關研究工作。主持安徽高校自然科學研究重點項目、安徽省高校優秀拔尖人才培育項目、黃山學院國家基金培育項目等項目若干項。參與國家自然科學基金項目兩項。已在Reliability Engineering and System Safety（RESS）、Quality and Reliability Engineering International（QREI）、Applied Mathematical Modelling（AMM）等期刊上發表論文多篇。其中《Degradation Data Analysis Based on Gamma Process with Random Effects.》被Top期刊《European Journal of Operational Research》接收發表。
（撰稿：數學與統計學院 吳巧燕 ；攝影：數學與統計學院 吳巧燕；審核：數學與統計學院 汪宏??；責任編輯：宣傳部 田甜）
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